鲁班零号 Luban Zero
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EVOLUTION IN PUBLIC

累计进化参数规模

从一次进化,到持续成长。与排行榜同步更新。

—参数·次
—排行榜进化次数—排行档案进化排行

按出厂专家每次 196,608 参数折算;含重复训练和排行榜展示记录,非实际新增参数。

正在更新

LUBAN ZERO · PERSONAL AI

让 AI 记住你的世界,越用越懂你

鲁班零号把 AI 放在你的设备上。它能连接你正在使用的工具,学习你明确交给它的知识,并把通过检查的结果留在你的模型里。

当前版本预览 · luban0

01本地运行
02持续学习
03结果可验证

THE PROBLEM

今天的 AI,为什么还不够用?

它很聪明,却常常仍然像一个刚认识你的临时助手。

01

每次都从零开始

换一个会话,背景、偏好和工作方法又要重新解释。

02

知道很多,却不懂你的任务

通用答案不等于你的流程,真正重要的细节仍散落在文件和聊天里。

03

结果无法真正带走

你使用的是别人的模型,学到的东西很难沉淀为自己的长期能力。

THE CORE SOLUTION

鲁班零号解决的核心,是让使用变成能力

从一次回答开始,把临时上下文变成经过核对、可以留下来的模型经验。

01

把知识交给自己的模型

你可以用问答、原文、图片或操作示范教它;只有明确提交、完成检查的内容才进入学习流程。

02

每次学习都要经过验证

教师反馈只是材料来源。独立检验、旧能力保持和失败恢复决定什么可以留下。

03

把模型接回你的工作流

通过本地 API 连接常用 AI 工具,保留自己的模型、资料和成长记录。

WHY NOW

为什么现在就开始?

你不需要等一个完美的超级助手。先让它在一个真实任务上帮到你。

01

本地模型已经能做事

把常用任务放回自己的设备,响应更稳定,也更容易掌握数据边界。

02

你的经验正在不断产生

每天的写作、代码、资料和决定都在形成方法;现在开始,才不会每次重新积累。

03

从一个小问题开始就够了

教会它一个固定流程,验证一次,再把下一次使用变得更顺。

WHY KEEP USING IT

为什么值得一直使用?

因为它的价值不只在今天回答得怎么样,而在于下个月是否更像你的助手。

↗

每次使用都能留下进步

通过验证的学习结果会进入你的模型,重复劳动逐渐变少。

◎

能力和边界一起变清楚

你能看到学会了什么、还不会什么,以及哪些结果没有被采纳。

□

始终由你决定是否保留

本地运行、资料确认、独立验证和模型导出,让成长过程可控、可带走。

GET STARTED

先让鲁班零号进入你的工作流

macOS 26 或更新版本、Apple Silicon 内测版。解压后将应用移入“应用程序”,首次打开并同意使用协议,内置模型会自动安装并启动,无需再次下载模型。

内测版尚未经过 Apple 公证,首次打开可能受到 macOS 安全限制。完整包约 3.62 GB,已含文字、图片、语音模型及初始专家,无需再次下载模型;GitHub 小包不含模型,需要另行下载。从下载到完成安装,建议预留至少 16 GB 可用空间。